Candidato: Artur André A. M. Oliveira
Orientador: Prof. Dr. Roberto Hirata Jr.
Este trabalho apresenta uma plataforma para coleta e análise de imagens urbanas, que integra Interfaces de Programação de Aplicativos “Application Programming Interfaces (APIs)” de sistemas de busca de imagens, Sistemas de Informações Geográficas (SIGs), mapas digitais e técnicas de visão computacional. Esta plataforma, INACITY, permite que usuários selecionem regiões de interesse e capturem elementos de relevância para a arquitetura urbana, como, por exemplo árvores e buracos em ruas. A implementação da plataforma foi feita de maneira a permitir que novos módulos possam ser facilmente incluídos ou substituídos possibilitando a introdução de outras APIs de mapas, SIGs e filtros de Visão Computacional. Foram realizados experimentos com as imagens obtidas através do “Google Street View” onde árvores são capturadas em áreas de bairros inteiros em questão de minutos, um ganho significativo quando comparado com o procedimento manual para levantamento deste tipo de dado. Além disso, também são apresentados resultados comparativos entre os métodos de visão computacional propostos para a detecção de árvores em imagens com outros métodos heurísticos, em um conjunto onde as árvores estão marcadas manualmente e assim as taxas de precisão e de redescoberta de cada algoritmo podem ser avaliadas e comparadas.
Data: 23/04/2018
Local: Sala B5 – Bloco B, IME-USP
Horário: 10h00
Comissão julgadora:
Membros Titulares:
Prof. Dr. Roberto Hirata Jr. – IME-USP
Prof. Dr. Alfredo Goldman Vel Lejbmann – IME-USP
Prof. Dr. Marcos Silveira Buckeridge – IB-USP
Membros Suplentes:
Prof. Dr. Carlos Hitoshi Morimoto – IME-USP
Prof. Dr. Artur Simões Rozestraten – FAU-USP
Prof. Dr. Ciro Biderman – FGV-EAESP
