No 2º semestre de 2020, o curso de Ciência da Computação do IME-USP irá oferecer aos seus alunos a disciplina MAC6967 – Laboratório Avançado de Ciência de Dados para alunos de Ciência da Computação que já tenham conhecimento de técnicas de Ciência de Dados, IA e Aprendizado de Máquina. O objetivo será trabalhar em cima de projetos reais trazidos por pesquisadores externos, que participem ativamente dos projetos como parceiros (“clientes”).
Se você possui (1) um conjunto de dados volumoso (preferencialmente aberto ou, pelo menos, cujo resultado da análise possa ser publicado de forma aberta), (2) um conjunto de questões de pesquisa interessante sobre esses dados e (3) disponibilidade para responder perguntas por email semanalmente e fazer reuniões quinzenalmente (via videoconferência) de agosto a novembro para acompanhar o andamento do projeto, nós temos interesse em trabalhar com você.
O objetivo da disciplina é gerar um sistema de software livre em Python até o final de novembro/2020 com análises não-triviais sobre os dados. Os projetos deverão envolver pelo menos duas das seguintes técnicas:
(veja, por exemplo, https://towardsdatascience.com/top-10-python-libraries-for-data-science-cd82294ec266)
Ao final do semestre, é esperado que os alunos produzam não só um software funcional mas também um pequeno artigo científico com o resultado das análises efetuadas. A ideia é submeter os melhores artigos para workshops, conferências ou, quando possível, periódicos.
Ao submeter um projeto, você se compromete a disponibilizar os dados a serem estudados até 5/julho/2020 e a estar disponível para tirar dúvidas dos alunos e dar o seu feedback sobre o andamento do projeto de agosto a novembro/2020.
Em disciplinas desse tipo, no IME, temos tido 3 tipos de resultados possíveis:
Preencha, até 1/junho/2020, o formulário em https://forms.gle/cTCM8D3ya4jdxf897
Se tiver alguma dúvida, fique à vontade para me escrever.
Abraço,
Fabio Kon – Disciplina de Laboratório Avançado de Ciência de Dados
Departamento de Ciência da Computação – IME/USP